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了解短视频平台算法

发布者:短视频平台算法

时间:2022.10.29

  了解短视频平台算法是做短视频运营的重要环节,知己知彼才能百战百胜。由于每个平台算法逻辑是不一样的,所以呈现出来的推送机制也是大有区别。抖音的推荐机制是中心化,靠大数据模型去做推荐,主打比较前卫内容,更新即时,主要人群集中在一二线城市;而快手更注重个体的粘性和用户体验,主要人群在三四线城市。

  让我们先了解一下抖音的算法机制:比如你发一条短视频,抖音会给你一个基础展现量(比如100,然后系统通过大数据算法模型评估这几个指标(主要指转发,评论,点赞,完播率,停留时长,停留轨迹,账号活跃度,粉丝数)的数据,ROBOT机器人如果判定这条短视频比较受欢迎,系统会将这条内容推荐到到更大的流量池去展现(比如1000,如果表现继续不错再放到10w或百万级更多的流量池去展现。并且有些可能会多次推荐,所以那些千万级别的播放量的短视频就是这样出来的。

  另外会大数据系统会对你的账号做权重分析,这个有点像似SEO的PR值。你的权重分值高,发的内容大概率会得到更多的流量推荐,分值低展现就少。


本文关键词:短视频平台算法

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