了解短视频平台算法

　　了解短视频平台算法是做短视频运营的重要环节，知己知彼才能百战百胜。由于每个平台算法逻辑是不一样的，所以呈现出来的推送机制也是大有区别。抖音的推荐机制是中心化，靠大数据模型去做推荐，主打比较前卫内容，更新即时，主要人群集中在一二线城市;而快手更注重个体的粘性和用户体验，主要人群在三四线城市。

　　让我们先了解一下抖音的算法机制：比如你发一条短视频，抖音会给你一个基础展现量(比如100，然后系统通过大数据算法模型评估这几个指标(主要指转发，评论，点赞，完播率，停留时长，停留轨迹，账号活跃度，粉丝数)的数据，ROBOT机器人如果判定这条短视频比较受欢迎，系统会将这条内容推荐到到更大的流量池去展现(比如1000，如果表现继续不错再放到10w或百万级更多的流量池去展现。并且有些可能会多次推荐，所以那些千万级别的播放量的短视频就是这样出来的。

　　另外会大数据系统会对你的账号做权重分析，这个有点像似SEO的PR值。你的权重分值高，发的内容大概率会得到更多的流量推荐，分值低展现就少。