发布者:短视频内容创作
时间:2022.02.14
不同于其他搜索产品,抖音搜索的内核源于“推荐”。
大部分主流APP都同时拥有推荐和搜索的功能。其中,搜索是一个非常主动的行为,用户需求十分明确。而推荐系统中,用户接受信息是被动的,用户需求也都是模糊而不明确的。
比如在音乐类APP中,你可以自己通过歌名去搜索音乐,也可以让系统为你推荐。因为每个人的音乐偏好都不同,所以推荐系统需要根据每位用户历史上的听歌行为、评分记录等生成一个对当前用户最有价值的结果。
头条系产品最擅长的就是推荐,就像抖音,本身就是以推荐算法而成名。
抖音会先通过短视频的智能推荐获取用户兴趣特征,当用户产生搜索行为时,再结合用户兴趣特性猜测用户想要得到的信息,进而为用户提供最优的搜索结果。
以推荐驱动搜索,得到的结果会更加个性化,也正因如此,抖音搜索的竞价模式主推的是OCPM而不是传统搜索引擎常用的CPC,同理:搜索结果中的自然排名也一定是按这个规则进行展示。
对于广告主来说,这样的投放方式理论上更准确,ROI相对也会更高;而对于创作者来说,这样的搜索算法,也降低了内容的竞争门槛,提高了内容曝光,与此同时,通过搜索而来的粉丝需求会更加明确,这类粉丝无疑价值会更高、粘性会更高。
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